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郑泽峰:大家好,我今天给大家介绍的项目是我现在在做的网站叫百才招聘,我先简单给大家介绍一下我们这个网站所在的行业背景。这个行业在中国互联网存在了十年,但是到了现在我觉得这个行业是一个让用户以及投资人都比较灰心的行业。从招聘用户以及个人用户里面,很多的中介调查报告反应,用户满意度非常差。求职者找不到工作,企业找不到人。从投资者角度来讲,也是比较灰心的。因为目前国内有三大招聘网站,除了前程无忧上市,中华英才和智联招聘去年亏了3亿加起来,我觉得这样的企业可能对大多数投资者来讲都是比较灰心的,很多人都跟我说你还干这个行业?百才招聘也是在这个过程之中做了三年,发现了这样的机会,当然这三年百才招聘去年才成立的,之前我另外创业公司叫职友,是做职位搜索的。我们觉得目前国内人才网站存在的种种问题,整个根源在于整个网络招聘目前提供的产品,是封闭的产品服务。百才招聘能够突破这个瓶颈,去年08年整个网络招聘市场份额不到10个亿。我们认为这个市场如果做得好,它应该能够达到100亿的市场份额,百才招聘和目前传统招聘网站有什么不同,或者有什么差异化?我们总结有两块,一块就是现在百才招聘把目前人才网站赖以生存的收入或者收费免费掉,我们现在做的是免费招聘,我们觉得整个网络招聘市场有点类似于当时淘宝,出来刚刚易趣竞争那样的市场环境。有一个数据,百才招聘目前每天注册的企业会员大概有1000个。我们拿到的数据前程无忧现在每天新增会员数不到300个。整个网络招聘市场没有更多更好及时招聘信息提供给求职者,让所有求职者在这个过程当中对人才网站产生不好的印象。这个是第一个想法,我们目前把人才网站收费服务免费掉。金马彩票走势图对于第二场比赛,有AI专家称,有可能AlphaGo已经学会了看全局,只不过下面的棋我们要接着看,看AlphaGo是不是还会出现一些人类看似是昏招,最后发现不是的招数。所以,现在还很难预测谁能胜利,但如果人类不被情绪所左右,胜率会大一点。根据公司陈述及分析人士解析,本次定增及收购蕴含的信息即:高德红外将拓展国际先进的红外尖端技术及核心芯片产品,并投建以第四代反坦克导弹为首个产品的多品种系列战术导弹基地。其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

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